Intelligenza Artificiale

Come l’Intelligenza Artificiale Commette Errori

L’Intelligenza Artificiale, conosciuta come AI, è senza dubbio uno dei temi più discussi e ricercati del 2023. Questa innovazione tecnologica, una volta relegata alla fantascienza e agli esperimenti, sta ora entrando in modo sempre più pervasivo nella nostra vita quotidiana e nelle operazioni aziendali. La sua crescita sta rivoluzionando il mercato del lavoro e la nostra routine quotidiana, suscitando sia fascino che timore. Se durante la rivoluzione industriale le macchine hanno iniziato a sostituire l’uomo in compiti manuali, oggi l’AI si propone di affiancarci anche nelle decisioni complesse.

La Natura Probabilistica dell’Intelligenza Artificiale

Va chiarito subito che l’Intelligenza Artificiale non è una replica esatta dell’intelligenza umana, ma piuttosto una simulazione probabilistica del nostro processo decisionale. Come qualsiasi processo basato sulla probabilità, presenta inevitabilmente margini di errore.

Esempi di Errori Commessi dall’Intelligenza Artificiale

Un esempio eloquente ci viene dalla società Zillow, un marketplace online per l’acquisto e la vendita di immobili, che ha adottato il sistema “Zestimate” basato sull’AI per stimare il valore delle proprietà. Tuttavia, i dipendenti di Zillow hanno scoperto che l’algoritmo aveva un tasso medio di errore dell’1,9%, con picchi fino al 6,9%. Inoltre, l’algoritmo era insensibile alle dinamiche sociali globali, come dimostrato dalla discrepanza tra le 27.000 case acquistate tra aprile 2018 e dicembre 2019 e le soli 17.000 vendute entro settembre 2021. Eventi imprevisti come la pandemia di COVID-19 e la carenza di manodopera per le ristrutturazioni hanno contribuito a questa imprecisione.

Nel contesto della pandemia, il servizio sanitario inglese (Public Health England – Phe) ha sperimentato problemi nell’archiviazione dei dati dei pazienti COVID dovuti a un errore nell’algoritmo di trasferimento dei risultati dei test di laboratorio in fogli Excel. Questi fogli avevano limiti di righe e colonne che hanno causato la perdita di dati preziosi.

Un terzo caso, ma non l’ultimo, coinvolge Amazon. Il gigante statunitense ha investito nella creazione di algoritmi basati sull’AI per selezionare i migliori candidati per le posizioni lavorative. Tuttavia, nel 2014 è emerso che il software preferiva nettamente i candidati maschi, costringendo Amazon ad abbandonare il progetto.

L’Intelligenza Artificiale nel Settore Fintech

Anche il settore fintech sta abbracciando l’AI per ottimizzare i suoi processi. Tuttavia, cosa possiamo imparare da questi episodi? Spesso tendiamo a vedere l’AI come un sostituto del pensiero critico, affidandole la nostra analisi e la nostra decisione. Questo è simile a quando utilizziamo Google Maps per la navigazione: un valido strumento, ma non immune da errori o mancanze di informazioni aggiornate. Pertanto, l’uso dell’AI dovrebbe essere sempre sottoposto a un giudizio critico e a una supervisione umana.

L’AI come Strumento di Amplificazione

In conclusione, l’Intelligenza Artificiale è un potente strumento per ottimizzare processi decisionali, elaborare dati complessi e offrire soluzioni innovative. Tuttavia, non può sostituire il nostro giudizio critico. Dovrebbe essere vista come un complemento che amplifica la nostra capacità di analisi e risoluzione dei problemi, migliorando il nostro processo decisionale piuttosto che sostituendolo.

Il Futuro: L’AI con Supervisore Umano

La tecnologia evolve costantemente, e il pensiero umano si concentra sempre di più su questioni sofisticate, lasciando alle macchine i compiti più semplici. Tuttavia, è fondamentale ricordare che l’AI richiede sempre la supervisione umana. È solo attraverso questa collaborazione sinergica tra intelligenza artificiale e intelligenza umana che possiamo massimizzare i benefici e ridurre gli errori. Il futuro ci riserva sicuramente ulteriori scoperte e applicazioni sorprendenti per questa tecnologia, ma la presenza di un supervisore umano rimarrà un requisito fondamentale

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